Pytorch学习系列（9）：语言模型（Language Model (RNN-LM)） 使用循环神经网络解决 Penn Treebank 数据集 分块问题。 导包 # 包 import torch import torch.nn as nn import numpy as np from torch.nn.utils import clip_gr…
Pytorch学习系列（8）：双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network） 使用双向循环神经网络 many to one 的形式解决 MINIST 数据集手写数字分类问题。 导包 # 包 import torch import torch.nn as nn import torchvision i…
Pytorch学习系列（7）：循环神经网络（Recurrent Neural Network） many to one 的形式解决 MINIST 数据集 手写数字分类问题。 导包 # 包 import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.transfor…
Pytorch学习系列（6）：深度残差网络（Deep Residual Networks） 导包 # 包 import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms as transforms 设置参数和图像处理模块 # 设备配置 t…
Pytorch学习系列（5）：卷积神经网络（Convolutional Neural Network） 导包 # 包 import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms as transforms 超参数设置 # 设备配置 #…
Pytorch学习系列（4）：前馈神经网络（Feedforward Neural Network） 导包 # 包 import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms as transforms 超参数设置 # 设备配置 # 有…
Pytorch学习系列（3）：Logistic Regression（逻辑斯蒂回归） 导包 # 包 import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms as transforms 超参数设置 # 超参数设置 Hyper-par…
Pytorch学习系列（2）：线性回归（Linear Regression） 导包 # 包 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 加载数据和设置模型参数 # 超参数设置 input_size = 1 outp…
Pytorch学习系列（1）：Pytorch基础 由于科研需要这里开一个新坑，学习如何使用Pytorch进行炼丹，目前想法是快速把基本功能都过一遍，以后具体项目用到的时候能够快速查找。 我是直接在Pycharm里面直接安装的Pytorch，版本: import torch print(torch.__version__) 1.9.1+cpu a…