无列名注入绕过information_schema

有时候在进行SQL注入中，WAF会过滤掉information_schema这个库，这对我们进行手注产生了一定的障碍，此时就可以用到无列名注入来绕过。

information_schema库

简介

information_schema是MySQL中自带的一个信息数据库，它提供了访问数据库元数据的方式，其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息，如数据库名、表名、字段名、相关的数据类型与访问权限等。

information_schema数据库中相关表的说明：

SCHEMATA表：提供了当前MySQL实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。
TABLES表：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图）。详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。是show tables from schemaname的结果取之此表。
COLUMNS表：提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。是show columns from schemaname.tablename的结果取之此表。
STATISTICS表：提供了关于表索引的信息。是show index from schemaname.tablename的结果取之此表。
USER_PRIVILEGES（用户权限）表：给出了关于全程权限的信息。该信息源自mysql.user授权表。是非标准表。
SCHEMA_PRIVILEGES（方案权限）表：给出了关于方案（数据库）权限的信息。该信息来自mysql.db授权表。是非标准表。
TABLE_PRIVILEGES（表权限）表：给出了关于表权限的信息。该信息源自mysql.tables_priv授权表。是非标准表。
COLUMN_PRIVILEGES（列权限）表：给出了关于列权限的信息。该信息源自mysql.columns_priv授权表。是非标准表。
CHARACTER_SETS（字符集）表：提供了mysql实例可用字符集的信息。是SHOW CHARACTER SET结果集取之此表。
COLLATIONS表：提供了关于各字符集的对照信息。
COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY表：指明了可用于校对的字符集。这些列等效于SHOW COLLATION的前两个显示字段。
TABLE_CONSTRAINTS表：描述了存在约束的表。以及表的约束类型。
KEY_COLUMN_USAGE表：描述了具有约束的键列。
ROUTINES表：提供了关于存储子程序（存储程序和函数）的信息。此时，ROUTINES表不包含自定义函数（UDF）。名为“mysql.proc name”的列指明了对应于INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES表的mysql.proc表列。
VIEWS表：给出了关于数据库中的视图的信息。需要有show views权限，否则无法查看视图信息。
TRIGGERS表：提供了关于触发程序的信息。必须有super权限才能查看该表

在SQL注入中的利用

一般的，在SQL注入中，都是先通过information_schema库来查询MySQL中存在哪些数据库、指定数据库存在哪些表、指定表存在哪些字段等等。

# 查询所有数据库
select schema_name from information_schema.schemata;

# 查询指定数据库存在哪些表
select table_name from information_schema.tables where table_schema='security';

# 查询指定表存在哪些字段
select column_name from information_schema.columns where table_schema='security' and table_name='users';

然后，就是根据查询到的表名、列明进行进一步的查询即可得到目标数据。

但是，在一些WAF中是过滤了information_schema的，此时需要换种方式注入。

InnoDb引擎

从MySQL 5.5.8开始，InnoDB成为其默认存储引擎。而在MySQL 5.6以上的版本中，InnoDb增加了innodb_index_stats和innodb_table_stats两张表，这两张表中都存储了数据库和其数据表的信息，但是没有存储列名。

在MySQL 5.6版本中，可以使用mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_table_index这两张表来替换information_schema.tables实现注入，但是缺点是没有列名。

select group_concat(database_name) from mysql.innodb_table_stats;
select group_concat(table_name) from mysql.innodb_table_stats where database_name=database();

实战中需要注意mysql是否使用了InnoDB作为数据库的引擎。

查看MySQL支持及默认的存储引擎：

show engines;

在MySQL配置文件中添加如下配置开启InnoDb存储引擎：

default-storage-engine=InnoDB

sys库

简介

在MySQL 5.7中，新增了sys系统数据库，通过这个库可以快速地了解系统的元数据信息。sys库是通过视图的形式把information_schema和performance_schema结合起来，查询出更加令人容易理解的数据。

sys库下有两种表：

字母开头：适合人阅读，显示是格式化的数；
x$开头：适合工具采集数据，原始类数据；

在SQL注入中的利用

当information_schema库被WAF过滤后，我们可以使用sys库进行替换利用。

sys.schema_auto_increment_columns

schema_auto_increment_columns，该视图的作用简单来说就是用来对表自增ID的监控。

在设计表时，一般会给一些字段设置自增，而schema_auto_increment_columns视图中保存的就是那些有自增字段的表的数据库相关信息。

本地环境中保存有sec库及其相关表的信息，这是因为这个数据库中这些表的id列都是设置为自增的，基于这个特性，就能替换information_schema来查询数据库和表了：

# 查询数据库
select table_schema from sys.schema_auto_increment_columns;
# 查询指定数据库的表
select table_name from sys.schema_auto_increment_columns where table_schema=database();;

但是这里有个明显的不足就是，无法查询指定数据库中某表的列。

schema_table_statistics_with_buffer和x$schema_table_statistics_with_buffer

前面的schema_auto_increment_columns对应的是存在自增列的表，但是针对不存在自增列的表的话可以通过这个视图来实现查询。

比如本地sec库的表中animal表并没有含有自增列，但是在schema_table_statistics_with_buffer中能查询：

# 查询数据库
select table_schema from sys.schema_table_statistics_with_buffer;
select table_schema from sys.x$schema_table_statistics_with_buffer;
# 查询指定数据库的表
select table_name from sys.schema_table_statistics_with_buffer where table_schema=database();
select table_name from sys.x$schema_table_statistics_with_buffer where table_schema=database();

但是缺陷也是一样的，无法查询指定数据库中某表的列。